基于图注意力网络的无线信道功率资源优化分配

为更好地优化无线自组织网络中的节点发射功率，进一步提升网络总体吞吐量，文章提出一种基于图神经网络理论的发射功率分配算法。该算法以“展开加权最小均方误差”迭代算法为总体框架，在迭代结构中引入“图注意力网络”模型，通过无监督学习机制对特定参数进行训练，在保持良好优化性能的同时加快算法收敛。仿真结果表明，文章提出的功率优化分配算法可在达到优于同类算法性能的前提下，显著降低计算复杂度。