融合BERT-BiGRU和多尺度CNN的中文微博情感分析

随着社交媒体的快速发展，人们在微博等平台上表达情感的方式也得到了极大的丰富和多样。因此，针对中文微博情感分析的研究变得尤为重要。为提高中文微博情感分析的效果，设计了一种基于BERT-BiGRU和多尺度卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的中文微博情感分析模型。具体来说，首先，利用预训练的BERT模型对微博文本进行编码；然后，通过BiGRU捕捉上下文信息和语境特征，并利用多尺度CNN提取文本中重要的局部情绪特征；最后，使用全连接层进行情感分类。在SMP2020发布的公开微博数据集上进行比较实验，实验结果表明，提出的模型在中文微博情感分类任务上取得了较好的表现，具有更高的准确性和泛化能力。