基于大数据的农业机械设备运行状态远程监测方法

针对监测农业机械设备运行状态获取的运行数据与实际数据不符而无法为设备故障诊断提供有利数据依据的问题，引入大数据技术，设计研究农业机械设备运行状态远程监测的方法。利用集工控机、采集板、通用交换路由器（Universal Switching Router,USR）系列通用分组无线服务技术（General Packet Radio Service,GPRS）模块和霍尔传感器于一体的采集模块，获取农业机械设备运行数据，并结合大数据技术建立农业机械设备运行状态预警模型。根据模型输出结果实现远程状态监测，并完成对监测结果的通信传输。通过对比方式证明，新的监测方法在实际应用中可远程获取更精准的设备运行状态参数，根据监测数据实现对运行状态的准确判断。