基于深度学习的多物体抓取检测技术研究 |
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引用本文: | 钱康健,刘雪梅.基于深度学习的多物体抓取检测技术研究[J].现代制造技术与装备,2023(5):36-39. |
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作者姓名: | 钱康健 刘雪梅 |
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作者单位: | 同济大学机械与能源工程学院 |
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摘 要: | 针对非结构化的抓取场景,提出一种并列式架构的卷积神经网络检测模型。该模型使用单物体抓取数据集训练,可以对多物体进行抓取检测。基于机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)平台进行抓取仿真试验,验证抓取检测结果的有效性。试验结果表明,该方法针对密集多物体的仿真抓取成功率达到80.8%。
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关 键 词: | 卷积神经网络 深度学习 抓取检测 |
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