| 基于多信号流图的大气数据系统故障诊断 |
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| 引用本文： | 莫文静,宋博文,柯 旭,曹 琪,向胜华.基于多信号流图的大气数据系统故障诊断[J].测控技术,2024,43(5):66-71. |
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| 作者姓名： | 莫文静 宋博文 柯 旭 曹 琪 向胜华 |
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| 作者单位： | 航空工业成都飞机工业(集团)有限责任公司 |
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| 基金项目： | 基础加强计划技术领域基金（2021-JCJQ-JJ-0967）；航空工业应用创新项目（625011801） |
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| 摘 要： | 针对传统无人机大气数据系统故障诊断依赖专家经验、故障定位不准确的问题，提出了基于多信号流图的大气数据系统故障诊断方法。通过分析大气数据系统的组成结构和故障模式影响与危害度分析，采用多信号流图方法对某型无人机大气数据系统关键部件进行测试性分析，得到大气数据系统的故障-测试相关性矩阵。针对传统实时测试性工程与维护系统(Real-Time Testability Engineering and Maintenance System，TEAMS-RT)算法诊断速度较慢的问题，对TEAMS-RT算法进行优化研究，提出了一种基于TEAMS-RT的矩阵分解优化(简称Tree-RT)算法，在此基础上对D矩阵分别采用Tree-RT算法和测试一致性算法对大气数据系统进行故障注入试验。试验结果表明，Tree-RT算法对故障注入试验的诊断率为94.62%，高于基于测试一致性算法85.73%的诊断率，证明了大气数据系统多信号流图和Tree-RT算法的有效性，为无人机大气数据系统的故障诊断相关研究提供了技术支撑。
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| 关 键 词： | 大气数据系统 多信号流图 矩阵分解优化 测试一致性 故障诊断 |
Fault Diagnosis of Air Data System Based on Multi-Signal Flow Graph |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | air data system multi-signal flow graph matrix decomposition optimization test consistency fault diagnosis |
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