基于机器视觉和深度学习的智能制造缺陷检测技术与应用 |
| |
引用本文: | 李锦棠.基于机器视觉和深度学习的智能制造缺陷检测技术与应用[J].现代制造技术与装备,2023(8):190-192. |
| |
作者姓名: | 李锦棠 |
| |
作者单位: | 广州市机电技师学院 |
| |
摘 要: | 在工业智能制造行业中,质量缺陷检测工作面临一定的困难。在传统的物体表面缺陷检测中,人工目测不但过于主观,而且效率低下。基于机器视觉和深度学习的智能检测技术借助光学成像及图像处理等功能,能够准确计算待测物体的坐标信息,然后对物体实施自动定位并引导,同时完成自动装配。该检测技术具备非接触、无损伤、准确性高、连续工作时间长和高效率等优势,是目前智能制造检测较理想的方式。
|
关 键 词: | 机器视觉 深度学习 智能制造 缺陷检测 |
|
|