基于卷积神经网络的双馈风电机组独立变桨距优化控制方法

目前，双馈风电机组独立变桨距优化控制疲劳载荷的计算通常采用单目标的方式，测算控制的范围较小，挥舞载荷下降。基于此，设计基于卷积神经网络的双馈风电机组独立变桨距优化控制方法，明确风电机组独立变桨距控制指标，采用多目标的方式扩大测算控制的范围，实现对风电机组疲劳载荷的多目标计算。同时，构建卷积神经网络机组独立变桨距优化控制模型，采用反馈校正的方式实现优化控制，并设计对比实验进行测试。测试结果表明：在卷积神经网络的辅助下，所设计的双馈风电机组独立变桨距优化控制方法更为高效，具有实际应用价值。