基于滚动周期粒子群算法的雷达组网协同分配方法

针对反导预警系统执行饱和弹道导弹目标攻击场景中的雷达实时任务分配问题，提出一种资源约束下基于动态自适应滚动周期混合粒子群算法的多任务协同分配方法。根据弹道导弹的目标特性，建立了任务综合优先级规划模型；为了实现分配效能最大化，考虑资源约束的基础上建立了雷达资源利用率、任务综合价值实现率、雷达切换次数、任务调度成功率为目标函数的雷达组网多任务资源分配模型，基于离散粒子群算法进行粒子迭代逻辑优化，满足算子自适应的选择、变异及交叉操作；为适应战场环境的动态复杂特性，建立了滚动周期调度模型和事件重调度模型，设计的协同调度策略很好地满足了实时性的要求。仿真结果表明，在饱和场景下使用基于动态自适应滚动周期混合粒子群算法能够有效解决实时雷达组网多任务协同分配问题。