基于FPGA与OpenMV的粮仓虫害监测系统

针对传统人工定点检测效率低下和效果较差的问题，设计了一种基于现场可编程阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)和OpenMV的粮仓虫害监测系统。系统采用神经网络算法，搭建FPGA的采集系统，简述其工作原理和具体实施步骤。FPGA控制部分运用OV5650图像采集模块、I²C数据传输模块、寄存器模块、图像预处理模块以及薄膜晶体管(Thin Film Transistor,TFT)显示屏显示模块。OpenMV运用了图像分析模块和I²C数据传输模块。利用神经网络算法和图像预处理模块，使该系统能够处理采集信息，并且能够计算分析图像信息，具有体积小、精确度高、清晰度高、小型化以及实时监控的特点，可满足工业需求。