| 神经网络在电力变压器故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 李剑敏,卢敦诒. 神经网络在电力变压器故障诊断中的应用[J]. 浙江理工大学学报, 2000, 17(1): 25-29 |
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| 作者姓名： | 李剑敏 卢敦诒 |
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| 作者单位： | 浙江工程学院机械与自动控制学院!浙江杭州310033 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金 !(984 0 9 G)资助 |
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| 摘 要： | 基于模糊理论和神经网络理论 ,提出了变压器故障诊断的新方法 ,根据特征气体法和改良IEC三比值法 ,建立了模糊神经网络诊断模型。此模型有效地处理了故障诊断中的不确定因素 ,并具有较强的知识获取能力 ,表明了这种方法的有效性和应用前景
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| 关 键 词： | 变压器 故障诊断 模糊理论 人工神经网络理论 |
| 修稿时间： | 1999-09-01 |
Application of Fuzzy Neural Networks in Transformer Fault Diagnosis |
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| LI Jian min,LU Dun yi. Application of Fuzzy Neural Networks in Transformer Fault Diagnosis[J]. Journal of Zhejiang Sci-tech University, 2000, 17(1): 25-29 |
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| Authors: | LI Jian min LU Dun yi |
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| Abstract: | Introducesa new method of transformer fault diagnosis on the basis of fuzzy theory and artificialneural networks（ANN) theory，and proposes a fuzzy neural network diagnosis modelaccording to Key-Gas method and improved IEC（International Electric Committee）three-ratiomethod．The model can effectively handle uncertain factors in fault diagnosis and hasstrong ability in knowledge acquisition．The results show the effectiveness andapplication potential of the method． |
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| Keywords: | Transformer；Fault diagnosis；Fuzzytheory；Artificial neural networks theory |
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