| 基于MRSVD和信息融合的供输弹系统早期故障预示 |
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| 引用本文： | 梁海英,许昕,潘宏侠,赵雄鹏.基于MRSVD和信息融合的供输弹系统早期故障预示[J].噪声与振动控制,2019(4):190-194,229. |
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| 作者姓名： | 梁海英 许昕 潘宏侠 赵雄鹏 |
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| 作者单位： | 中北大学机械工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51675491) |
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| 摘 要： | 对于供输弹系统早期故障中信号成分复杂、潜在故障征兆难以识别问题,提出基于多分辨奇异值分解能量特征和多场信息融合的供输弹系统早期故障识别方法。首先采集不同状态下供输弹系统的振动信号通过进行MRSVD分解,得到1个相似信号和8个细节信号,提取这些分量信号的能量特征并进行归一化处理,得其能量相对值;然后使用灰色关联分析对所提取的能量特征进行故障识别;为了提高故障识别准确率,将振动信号和声压信号用D-S证据理论进行融合识别。实验结果表明,MRSVD能量特征提取方法能有效提取供输弹系统早期故障特征,且经多场信息融合后可提高故障识别准确率。
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| 关 键 词： | 振动与波 供输弹系统 多分辨奇异值分解 灰色关联分析 多场信息融合 故障识别 |
Early Fault Identification based on MRSVD and Information Fusion for the Supply and Delivery Missile System |
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| LIANG Haiying,XU Xin,PAN Hongxia,ZHAO Xiongpeng.Early Fault Identification based on MRSVD and Information Fusion for the Supply and Delivery Missile System[J].Noise and Vibration Control,2019(4):190-194,229. |
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| Authors: | LIANG Haiying XU Xin PAN Hongxia ZHAO Xiongpeng |
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| Affiliation: | (Mechanical Engineering Institute, North University of China, Taiyuan 030051, China) |
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| Abstract: | LIANG Haiying;XU Xin;PAN Hongxia;ZHAO Xiongpeng(Mechanical Engineering Institute, North University of China, Taiyuan 030051, China) |
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| Keywords: | vibration and wave ammunition supply system MRSVD grey correlation analysis multi-field information fusion fault diagnosis |
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