| 基于混合粒子滤波的电力设备载流故障预测 |
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| 引用本文： | 张慧源,许力,鲁二峰,周峰. 基于混合粒子滤波的电力设备载流故障预测[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(6) |
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| 作者姓名： | 张慧源 许力 鲁二峰 周峰 |
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| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院 杭州310027 |
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| 摘 要： | 为有效预防设备载流故障,提高设备稳定运行能力和延长使用寿命,提出基于混合粒子滤波的滚动式电力设备载流故障趋势预测方法.首先,借助传热学理论,分析电力设备触点在载流故障状态下的温度变化,建立触点温升模型；然后,利用降维思想,根据温升模型给定参数估计方程,初始化温升模型参数.最后,基于在线更新的温度,利用粒子滤波修正模型参数,滚动式优化温度预测曲线,实现载流故障发展趋势的精确预测.基于某电站实际温度数据的验证表明,所提方法能够快速精准地预测载流故障的发展趋势,有效保护电力系统安全运行.
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| 关 键 词： | 载流故障 传热学理论 温升模型 降维 粒子滤波 趋势预测 |
Current-carrying fault prediction of electric equipment based on hybrid particle filtering |
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| Zhang Huiyuan , Xu Li , Lu Erfeng , Zhou Feng. Current-carrying fault prediction of electric equipment based on hybrid particle filtering[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2013, 34(6) |
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| Authors: | Zhang Huiyuan Xu Li Lu Erfeng Zhou Feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | current-carrying fault heat transfer theory temperature rising model dimension reduction particle filter trend forecast |
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