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基于Curvelet变换和SVM的人脸表情识别方法研究
引用本文:薄璐,周菊香.基于Curvelet变换和SVM的人脸表情识别方法研究[J].计算机与数字工程,2013,41(7).
作者姓名:薄璐  周菊香
作者单位:1. 陕西职业技术学院 西安710100
2. 云南师范大学 昆明650500
基金项目:云南师范大学青年科学基金项目
摘    要:论文将Curvelet变换用于人脸表情识别,提出了一种基于Curvelet变换与SVM相结合的人脸表情识别方法.在表情特征提取过程中,还采用了主分量分析方法对Curvelet变换分解后得到的系数特征进行降维处理.分别对JAFFE和Cohn-Kanade表情数据库进行了实验,结果表明该方法可以有效地对人脸表情进行识别,与其他方法比较,采用该文方法得到人脸表情的平均识别率明显更优.

关 键 词:表情识别  Curvelet变换  主分量分析  支持向量机

Research on Method of Facial Expression Recognition Based on Curvelet Transform and SVM
BO Lu , ZHOU Juxiang.Research on Method of Facial Expression Recognition Based on Curvelet Transform and SVM[J].Computer and Digital Engineering,2013,41(7).
Authors:BO Lu  ZHOU Juxiang
Abstract:
Keywords:facial expression recognition  Curvelet transform  PCA  SVM
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