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面向参数测量的改进分水岭浮选泡沫图像分割方法
引用本文:李建奇,阳春华,曹斌芳,朱红求,刘金平. 面向参数测量的改进分水岭浮选泡沫图像分割方法[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(6)
作者姓名:李建奇  阳春华  曹斌芳  朱红求  刘金平
作者单位:1. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083;湖南文理学院电气与信息工程学院 常德415000
2. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083
基金项目:国家自然科学基金重点项目,国家科技支撑计划项目,湖南省自然科学基金
摘    要:矿物浮选过程中泡沫参数与工况密切相关,针对泡沫中特殊区域(透明窗、黑洞和泡沫间光亮带)的存在而导致参数难以测量的问题,提出了一种基于局部纹理特征和自适应形态学的改进分水岭分割方法.首先针对现场光照不均,采用自适应多尺度Retinex算法进行图像增强.然后使用快速自适应阈值法提取高亮区和暗区,并结合先验空间关系实现透明窗标定;基于LBPV纹理算子实现暗区的区域生长以标定黑洞和识别泡沫间光亮带,进而完成对特殊区域的处理并获得透明窗和黑洞指数.最后采用自适应形态学获得多尺度梯度图像和标记点,使用改进的分水岭算法完成泡沫图像的分割.结果表明,该方法能够更准确的处理含特殊区域的粘连不均匀泡沫图像,对不同工况下泡沫参数测量有更好的鲁棒性,浮选优良工况率提高了5%.

关 键 词:浮选  泡沫图像  参数测量  分水岭算法

Improved watershed segmentation method for flotation froth image based on parameter measurement
Li Jianqi , Yang Chunhua , Cao Binfang , Zhu Hongqiu , Liu JinPing. Improved watershed segmentation method for flotation froth image based on parameter measurement[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2013, 34(6)
Authors:Li Jianqi    Yang Chunhua    Cao Binfang    Zhu Hongqiu    Liu JinPing
Abstract:
Keywords:flotation  froth image  parameter measurement  watershed algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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