| 动态随机误差实时预测方法研究 |
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| 引用本文： | 周代刚,李世平,杨尚达,张子良.动态随机误差实时预测方法研究[J].电子测量与仪器学报,2008,22(Z2). |
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| 作者姓名： | 周代刚 李世平 杨尚达 张子良 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025 |
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| 摘 要： | 由于数学算法上的困难,在研究动态误差预测时,一般仅对系统误差加以研究,然而,在很多测量装置中随机误差成分有时含量更大.该文针对测量中出现的动态随机误差,首先分析了其预测的可行性,然后介绍了几种常用的动态误差预测模型,并以随机误差预测能力较强的时序AR模型、贝叶斯理论、RBF神经网络和支持向量机回归四种建模方法进行研究,最后指出了各种建模方法的优缺点和适用范围.
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| 关 键 词： | 动态随机误差 预测算法 贝叶斯理论 径向基函数神经网络 支持向量机 |
A real-time predication method for dynamic random errors |
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| Zhou Daigang,Li Shiping,Yang Shangda,Zhang Ziliang.A real-time predication method for dynamic random errors[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2008,22(Z2). |
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| Authors: | Zhou Daigang Li Shiping Yang Shangda Zhang Ziliang |
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