首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

有指导学习在建立瓦斯灾害信息提取模型中的应用
引用本文:王雨虹,郝毅魁.有指导学习在建立瓦斯灾害信息提取模型中的应用[J].工矿自动化,2008(2):8-12.
作者姓名:王雨虹  郝毅魁
作者单位:辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,125105
基金项目:辽宁省自然科学基金资助项目(2051206)
摘    要:文章基于有指导学习构造了反向传播神经网络,通过对该神经网络的训练建立了瓦斯灾害信息提取模型,并利用数据挖掘软件iDA对所建模型进行了分析,以发现和提取有价值或潜在的信息,从而达到了预防瓦斯灾害发生的目的。

关 键 词:瓦斯  信息提取模型  有指导学习  反向传播神经网络  iDA
文章编号:1671-251X(2008)02-0008-05
修稿时间:2007年11月10

Application of Supervised Learning in Building Model of Extraction of Gas Disaster Information
WANG Yu-hong,HAO Yi-kui.Application of Supervised Learning in Building Model of Extraction of Gas Disaster Information[J].Industry and Automation,2008(2):8-12.
Authors:WANG Yu-hong  HAO Yi-kui
Abstract:The paper constructed a BP neural network on the basis of supervised learning,and built a model of extraction of gas disaster information by training the BP neural network.And it used data mining software iDA to analyze the model and to find and extract the valuable information for preventing gas(disaster.)
Keywords:gas  modle of information extraction  supervised learning  BP neural network  iDA
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号