| 基于特征自动选择的Mean Shift跟踪方法 |
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| 引用本文： | 王宪辉,尹东,张荣. 基于特征自动选择的Mean Shift跟踪方法[J]. 计算机工程, 2010, 36(23): 183-185 |
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| 作者姓名： | 王宪辉 尹东 张荣 |
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| 作者单位： | (中国科学技术大学电子工程与信息科学系， 合肥 230027) |
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| 摘 要： | 扩展传统的Mean Shift跟踪算法，使其能够实现特征和量阶自动选择。引入比率 对数图及互信息方差实现特征的自动选取，同时提出一种新的量化方法，能够更显著地区分目标和背景。实验结果表明，该算法在多场景下具有较好的鲁棒性并能提高跟踪精度，可以适应光线变化、背景干扰、被部分遮挡或色彩质量较差的情况。
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| 关 键 词： | 目标跟踪 Mean Shift算法 量化 特征选择 |
Mean-Shift Tracking Method Based on Feature Automatic Selection |
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| WANG Xian-hui,YIN Dong,ZHANG Rong. Mean-Shift Tracking Method Based on Feature Automatic Selection[J]. Computer Engineering, 2010, 36(23): 183-185 |
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| Authors: | WANG Xian-hui YIN Dong ZHANG Rong |
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| Affiliation: | (Department of Electronic Engineering and Information Science,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | object tracking Mean-Shift algorithm quantify feature selection |
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