首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

考虑时间和价格因素的Web客户需求协同推荐模型
引用本文:赵宏霞,杨皎平,万君.考虑时间和价格因素的Web客户需求协同推荐模型[J].计算机系统应用,2011,20(8):91-94.
作者姓名:赵宏霞  杨皎平  万君
作者单位:1. 辽宁工程技术大学营销管理学院,葫芦岛,125105
2. 渤海大学管理学院,锦州,121013
基金项目:辽宁省教育厅项目(2009A326); 中国煤炭工业协会项目(MTKJ2010-320); 教育部人文社科项目(10YJC630407)
摘    要:协同过滤推荐算法是电子商务个性化推荐系统中采用最为广泛的推荐技术,但是传统的推荐方法在进行商品推荐时忽略了交易时间和产品的价格因素,从而导致推荐质量下降。针对这一问题,提出了考虑时间和价格因素的协同过滤模型,通过实验表明在计算Pearson相关系数时考虑时间和价格因素对算法的改进最为有效。

关 键 词:电子商务  推荐系统  协同过滤  时间  价格
收稿时间:2010/12/7 0:00:00
修稿时间:2011/1/21 0:00:00

Collaborative Filtering Recommendation Model of Web Customer Demand Considering Time and Price Factors
ZHAO Hong-Xi,YANG Jiao-Ping and WAN Jun.Collaborative Filtering Recommendation Model of Web Customer Demand Considering Time and Price Factors[J].Computer Systems& Applications,2011,20(8):91-94.
Authors:ZHAO Hong-Xi  YANG Jiao-Ping and WAN Jun
Affiliation:ZHAO Hong-Xia1,YANG Jiao-Ping2,WAN Jun1 1(School of Marketing Management,Liaoning Technical University,Huludao 125105,China),2(College of Management,Bohai University,Jinzhou 121013
Abstract:The collaborative filtering recommendation algorithm is the widely used technology in the personalized e-commerce recommendation system.However,the traditional recommendation algorithm neglected trading hours and product pricing when recommended products,which led to the lower quality recommended.To solve this problem,a collaborative filtering model considering time and price factors is proposed in this paper,and experiments show that the improvement of algorithm is most effective when time and price factor...
Keywords:E-business  recommendation system  collaborative filtering  time  price  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机系统应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号