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f+v分解与分形图像修复算法设计
引用本文:白宗文,张威虎,周美丽. f+v分解与分形图像修复算法设计[J]. 电子设计工程, 2011, 19(12): 160-162,171
作者姓名:白宗文  张威虎  周美丽
作者单位:延安大学物理与电子信息学院,陕西延安,716000
基金项目:项科研计划,2010kg-09
摘    要:提出了一种基于分形与图像分解的修复算法,将图像分解成为纹理和结构两部分,纹理部分采用以分形维度作为度量函数的修复算法,结构部分采用曲率驱动扩散CDD(Curvature-Drive Diffusions)算法进行并行修复,达到快速、高效的修复受损图像的目的。结果表明,该算法具有速度快、对大面积受损图像修复效果好的特点。

关 键 词:图像分解  纹理  结构  分形维  图像修复

Algorithm designed for image inpainting adopt f+v decomposition and fractal
BAI Zong-wen,ZHANG Wei-hu,ZHOU Mei-li. Algorithm designed for image inpainting adopt f+v decomposition and fractal[J]. Electronic Design Engineering, 2011, 19(12): 160-162,171
Authors:BAI Zong-wen  ZHANG Wei-hu  ZHOU Mei-li
Affiliation:(College of Physics and Electronic Information,Yan’an University,Yan’an 716000,China)
Abstract:An image inpainting algorithm based on fractal and image decomposition is proposed,The image is decomposition into two element structure and texture,for the texture,adopt fractal dimension as basic measure function to inpainting,on the other hand,structure element used CDD algorithm to inpainting to inpainting damage image fast and efficient.The result indicate that this algorithm inpainting faster and the effect is better for large block.
Keywords:image decomposition  texture  structure  fractal dimension  image inpainting
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