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基于FPGA的神经振荡器设计及优化
引用本文:李啸隽,戴孝亮. 基于FPGA的神经振荡器设计及优化[J]. 电子技术应用, 2011, 37(7): 32-35
作者姓名:李啸隽  戴孝亮
作者单位:华南理工大学机械与汽车工程学院机器人实验室,广东广州,510640
摘    要:为神经振荡器提出了一种高效的FPGA实现方案,介绍了一种改进的分布式算法(DA),以便于最大限度地利用FPGA上的查找表(LUT)资源.整个系统在Matlab/Simulink下采用Altera公司的DSP Builder构建.该方法节约了74%的查找表、75%的寄存器和100%的嵌入式乘法器资源.同时,该方案得到了令...

关 键 词:神经振荡器  分布式算法  FPGA  查找表

Design and optimization of FPGA-based neural oscillators
Li Xiaojun,Dai Xiaoliang. Design and optimization of FPGA-based neural oscillators[J]. Application of Electronic Technique, 2011, 37(7): 32-35
Authors:Li Xiaojun  Dai Xiaoliang
Abstract:This paper studies designing and optimization of neural oscillators on FPGAs.We introduced a revised distributed-arithmetic(DA) algorithm in order to maximize the utilization of look up tables(LUTs) on FPGAs.The entire system is designed under Matlab/Simulink by DSP Builder from Altera.The proposed scheme performances great save in hardware resources.Meanwhile,we've obtained satisfactory experiment results.
Keywords:neural oscillator  distributed arithmetic  FPGA  look up table
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