| 无监督环境下基于聚类集成的特征选择 |
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| 引用本文： | 罗毅辉,熊曙初,王四春,范强.无监督环境下基于聚类集成的特征选择[J].微计算机信息,2008,24(9):265-267. |
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| 作者姓名： | 罗毅辉 熊曙初 王四春 范强 |
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| 作者单位： | 湖南公安高等专科学校计算机系,湖南长沙,410006 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金
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湖南省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 无监督学习环境下的特征选择往往无法取得像有监督学习环境下那样令人满意的效果.文章提出了一种无监督环境下特征选择的方法,能够根据特征之间的相关性对特征进行聚类,通过选择聚类中那些与该类内其他特征相关性最大的特征作为精简特征集,因此不需要进行特征空间的搜索,同时可以获得更有意义的分类信息.
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| 关 键 词： | 特征聚类 无监督学习 集成聚类 监督环境 聚类集成 特征选择 Method Ensemble Clustering 分类信息 意义 搜索 特征空间 特征集 精简 特征相关性 方法 效果 有监督 学习环境 无监督 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)03-3-0265-03 |
| 修稿时间： | 2007年11月26 |
Unsupervised Feature Selection Using Clustering Ensemble Method |
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| LUO YIHUI,XIONG SHUCHU,WANG SICHUN,FAN QIANG.Unsupervised Feature Selection Using Clustering Ensemble Method[J].Control & Automation,2008,24(9):265-267. |
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| Authors: | LUO YIHUI XIONG SHUCHU WANG SICHUN FAN QIANG |
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