| 一种基于AFSA与RST分类规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 谢竹诚,周永权. 一种基于AFSA与RST分类规则挖掘算法[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(3) |
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| 作者姓名： | 谢竹诚 周永权 |
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| 作者单位： | 广西民族大学,数学与计算机科学学院,南宁,530006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广西自然科学基金 |
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| 摘 要： | 利用人工鱼群算法对信息系统的数量型属性进行离散化,然后用RST进行分类规则挖掘,再将AFSA与RST相结合,提出了一种基于AFSA与Rsr分类规则挖掘新算法,该算法不仅有效地解决了利用粗糙集进行分类规则挖掘时数量型属性的离散化问题,而且可挖掘出所要解决问题的一般分类规则.实验表明该算法是有效和正确的.
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| 关 键 词： | 人工鱼群算法 离散化 粗糙集理论 分类规则挖掘 |
Mining Classification Rules Algorithm Based on AFSA and RST |
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| XIE Zhu-cheng,ZHOU Yong-quan. Mining Classification Rules Algorithm Based on AFSA and RST[J]. Microelectronics & Computer, 2009, 26(3) |
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| Authors: | XIE Zhu-cheng ZHOU Yong-quan |
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