| 多元时间序列特征降维方法研究 |
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| 引用本文： | 李正欣,张凤鸣,张晓丰,杨仕美. 多元时间序列特征降维方法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2013, 34(2): 338-344 |
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| 作者姓名： | 李正欣 张凤鸣 张晓丰 杨仕美 |
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| 作者单位： | 空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安,710051 |
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| 摘 要： | 针对常见的降维方法难以有效地保留多元时间序列主要特征的问题,分析了传统PCA方法在多元时间序列降维中的局限性；提出一种基于共同主成分分析的线性降维方法；把共同主成分与核技巧相结合,通过数学推导,将其拓展为基于共同核主成分分析的非线性降维方法；最后分析两种方法的降维有效性.与传统PCA方法相比,基于共同核主成分分析的降维方法可以表达变量间的非线性关系、能够选取合适的核函数和形状参数,因此降维手段更为灵活、对数据的适应性更强.实验结果表明,本文提出的降维方法能够更有效地对多元时间序列进行降维.
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| 关 键 词： | 多元时间序列 特征降维 共同主成分 共同核主成分 模式匹配 |
Research on Feature Dimension Reduction Method for Multivariate Time Series |
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| LI Zheng-xin , ZHANG Feng-ming , ZHANG Xiao-feng , YANG Shi-mei. Research on Feature Dimension Reduction Method for Multivariate Time Series[J]. Mini-micro Systems, 2013, 34(2): 338-344 |
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| Authors: | LI Zheng-xin ZHANG Feng-ming ZHANG Xiao-feng YANG Shi-mei |
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| Affiliation: | (Institute of Equipment Management and Safety Engineering,Air Force Engineering University,Xi′an 710051,China) |
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