首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于BP神经网络的电子元器件寿命预测
引用本文:邹心遥,姚若河. 基于BP神经网络的电子元器件寿命预测[J]. 微电子学与计算机, 2009, 26(1)
作者姓名:邹心遥  姚若河
作者单位:华南理工大学 电子与信息学院,广东 广州,510640
摘    要:电子元器件的寿命预测对于制订寿命试验的规划,确定所需的试验时间及试验经费,都有十分重要的指导作用.基于BP神经网络提出了一种电子元器件寿命预测的方法,该方法可对当前样本的未来观测值或未来样本的观测值进行预测.对MOS电容的加速寿命试验数据进行了仿真试验,结果表明该方法可较好地预测MOS电容在相应的应力条件下的失效时间,且精度较高.

关 键 词:BP神经网络  寿命预测  电子元器件  MOS电容

Lifetime Prediction of Electronic Devices Based on Forecast System of Back Propagation Neural Network
ZOU Xin-yao,YAO Ruo-he. Lifetime Prediction of Electronic Devices Based on Forecast System of Back Propagation Neural Network[J]. Microelectronics & Computer, 2009, 26(1)
Authors:ZOU Xin-yao  YAO Ruo-he
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号