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挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向*
引用本文:李实,叶强,李一军,罗嗣卿. 挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向*[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(8): 3016-3019. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.054
作者姓名:李实  叶强  李一军  罗嗣卿
作者单位:1. 东北林业大学,信息与计算机工程学院,哈尔滨,150040
2. 哈尔滨工业大学,经济与管理学院,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70971033)
摘    要:为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘,以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务,提高竞争力,提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法,结合监督型情感分析技术,实现对于评论中产品特征及其情感倾向的综合信息挖掘;并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列。采用几种从互联网下载的真实产品评论语料,对该方法进行了数据实验,实验结果初步验证了该方法的有效性。

关 键 词:用户评论; 产品特征; 数据挖掘; 情感分析

Mining product features and sentiment orientation from Chinese customer reviews
LI Shi,YE Qiang,LI Yi-jun,LUO Si-qing. Mining product features and sentiment orientation from Chinese customer reviews[J]. Application Research of Computers, 2010, 27(8): 3016-3019. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.054
Authors:LI Shi  YE Qiang  LI Yi-jun  LUO Si-qing
Abstract:
Keywords:customer reviews   product features   data mining   sentiment analysis
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