非法网页过滤的研究与实现 |
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引用本文: | 周威成,马素霞. 非法网页过滤的研究与实现[J]. 计算机应用, 2003, 23(10): 108-110 |
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作者姓名: | 周威成 马素霞 |
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作者单位: | 华北电力大学,计算机科学与技术系,北京,102206 |
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摘 要: | 文中介绍了文本分类中常用的KNN(K Nearest Neighbor)算法,将KNN算法应用到了非法网页过滤中,提出了一种非法网页过滤解决方案。基于Linux操作系统实现了此方案,并采用国际通用的相关评估方法对本方案的应用进行了测定和评估。评估结果显示,文中提出的方案在非法网页过滤中可以取得很好的过滤效果。
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关 键 词: | KNN算法 信息过滤 非法网页过滤 |
文章编号: | 1001-9081(2003)10-0108-03 |
修稿时间: | 2003-05-04 |
Research and Implementation of Illegal Web Page Filtering |
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Abstract: | |
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Keywords: | KNN algorithm information filtering illegal Web page filtering |
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