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非法网页过滤的研究与实现
引用本文:周威成,马素霞. 非法网页过滤的研究与实现[J]. 计算机应用, 2003, 23(10): 108-110
作者姓名:周威成  马素霞
作者单位:华北电力大学,计算机科学与技术系,北京,102206
摘    要:文中介绍了文本分类中常用的KNN(K Nearest Neighbor)算法,将KNN算法应用到了非法网页过滤中,提出了一种非法网页过滤解决方案。基于Linux操作系统实现了此方案,并采用国际通用的相关评估方法对本方案的应用进行了测定和评估。评估结果显示,文中提出的方案在非法网页过滤中可以取得很好的过滤效果。

关 键 词:KNN算法 信息过滤 非法网页过滤
文章编号:1001-9081(2003)10-0108-03
修稿时间:2003-05-04

Research and Implementation of Illegal Web Page Filtering
Abstract:
Keywords:KNN algorithm  information filtering  illegal Web page filtering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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