| 飞机复合材料结构损伤的预测方法 |
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| 引用本文： | 崔建国,张文生,蒋丽英,朴春雨,周志强.飞机复合材料结构损伤的预测方法[J].材料科学与工程学报,2016(5):755-760. |
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| 作者姓名： | 崔建国 张文生 蒋丽英 朴春雨 周志强 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳航空航天大学自动化学院,辽宁沈阳,110136;2. 沈阳飞机设计研究所,辽宁沈阳,110035 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金资助项目(2014024003)，航空科学基金资助项目(20153354005)，国防预研资助项目(A0520110023)，国防基础科研资助项目(Z0520128002). |
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| 摘 要： | 针对复合材料结构损伤机理的复杂性,很难准确预测结构损伤状态,本文提出一种基于动态主元分析(DPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的复合材料结构损伤演化预测新方法,并针对复合材料结构损伤特性,采用疲劳振动试验进行结构损伤预测研究。首先,采用经验模态分解(EMD)方法对多传感器采集的复合材料结构健康信息进行自适应分解,得到不同传感器下的多个本征模态分量(IMF),并通过计算各阶IMF分量的奇异熵作为各传感器的特征信息;然后采用DPCA对多传感器的奇异熵进行降维融合,得到融合后的奇异熵特征,再对其采用距离形态相似度方法定义结构健康指数;最后将结构健康指数作为建模数据,创建LS-SVM预测模型,并通过预测模型对飞机复合材料结构健康指数进行预测,其预测结果直接反映了飞机复合材料结构的健康状态。试验验证表明,该方法可有效地实现飞机复合材料结构损伤预测效能,具有很好的工程应用价值。
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| 关 键 词： | 复合材料 结构损伤预测 动态主元分析法 最小二乘支持向量机 |
Damage Prediction and Verification of Aircraft Composite Materials |
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| CUI Jian-guo,ZHANG Wen-sheng,JIANG Li-ying,PIAO Chun-yu,ZHOU Zhi-qiang.Damage Prediction and Verification of Aircraft Composite Materials[J].Journal of Materials Science and Engineering,2016(5):755-760. |
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| Authors: | CUI Jian-guo ZHANG Wen-sheng JIANG Li-ying PIAO Chun-yu ZHOU Zhi-qiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | composite structural damage prediction dynamic principal component analysis (PCA) least squares support vector machines (LS-SVM) |
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