| 基于D-S证据理论的数据关联新方法 |
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| 引用本文： | 张智超,李良群,谢维信. 基于D-S证据理论的数据关联新方法[J]. 信号处理, 2011, 27(9): 1341-1346 |
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| 作者姓名： | 张智超 李良群 谢维信 |
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| 作者单位： | 深圳大学ATR国防科技重点实验室 |
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| 摘 要： | 针对被动传感器网络中的多目标数据关联，提出一种基于D-S证据理论的数据关联新方法。根据被动传感器网络中多目标跟踪的特点，建立适合于被动目标数据关联的6种合成证据（包含速度变化量、航向角变化量、飞行时间变化量、观测可能性、属性变化量与未知），根据各自的自相关函数自适应确定证据权值，通过证据权值与信任函数的乘积动态调整合成中各证据的比重，最后应用多级决策获取对目标观测的关联结果。仿真结果表明，使用自相关函数改进的D-S证据理论的数据关联新方法能够在抑制观测中冲突证据影响的同时，削减关联运算时间，获得被动多目标实时有效的关联结果，性能优于模糊C均值聚类关联方法（FCM）和传统D-S证据理论的数据关联方法。
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| 关 键 词： | 被动传感器网络 Dempster Shafer证据理论 自相关函数 数据关联 |
| 收稿时间： | 2011-05-31 |
An Improved Data Association Based on the D-S Theory In the Passive Senor Networks |
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| ZHANG Zhi-chao,LI Liang-qun,XIE Wei-xin. An Improved Data Association Based on the D-S Theory In the Passive Senor Networks[J]. Signal Processing(China), 2011, 27(9): 1341-1346 |
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| Authors: | ZHANG Zhi-chao LI Liang-qun XIE Wei-xin |
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| Affiliation: | ATR Key Laboratory of National Defense Technology, Shenzhen University |
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