| 基于遗传算法的偏最小二乘法在预测含能材料爆轰性能中的应用 |
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| 引用本文： | 吴浩,葛忠学,王伯周,李华.基于遗传算法的偏最小二乘法在预测含能材料爆轰性能中的应用[J].计算机与应用化学,2008,25(2):129-132. |
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| 作者姓名： | 吴浩 葛忠学 王伯周 李华 |
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| 作者单位： | 1. 西北大学分析科学研究所,陕西,西安,710069
2. 西安近代化学研究所,陕西,西安,710065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国防科工委重大专项 |
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| 摘 要： | 运用偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)预测含能材料的爆炸性能。利用GA在"分子结构—爆炸性能(QSDR)"数据中选取较少的变量个数,以较少的变量个数包含较多的变量信息,再用PLS进行结构性能模型的建立和性能预测。将这种方法应用于呋咱和芳香类含能材料的性能预测当中,可以验证方法的有效性。
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| 关 键 词： | 含能材料 偏最小二乘 遗传算法 分子结构 爆轰性能 |
| 文章编号： | 1001-4160（2008）02-129-132 |
| 收稿时间： | 2007-10-21 |
| 修稿时间： | 2007-12-28 |
Application of GA-based PLS analysis in QSAR studies |
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| Wu Hao,Ge Zhongxue,Wang Bozhou,Li Hua.Application of GA-based PLS analysis in QSAR studies[J].Computers and Applied Chemistry,2008,25(2):129-132. |
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| Authors: | Wu Hao Ge Zhongxue Wang Bozhou Li Hua |
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| Abstract: | The combination of two methods is proposed to construct GA based PLS analysis,which is applied to QSDR(quantitative structure-detonation relationship)studies for variable selection and model construction.By the method,a few latent variables can in- clude the information of more variables,thus better QSDR models can be obtained.The method is applied to furazan derivatives and ar- omatic compound,it demonstrates the validity of the method. |
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| Keywords: | energetic materials partial least squares genetic algorithms quantitative structure detonation relationship |
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