| 内容过滤中过滤模板的改进技术研究 |
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| 引用本文： | 何静,刘海燕,宫云战. 内容过滤中过滤模板的改进技术研究[J]. 通信学报, 2004, 25(3): 112-118 |
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| 作者姓名： | 何静 刘海燕 宫云战 |
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| 作者单位： | 装甲兵工程学院,信息工程系,北京,100072 |
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| 基金项目： | “十五”预研基金资助项目(413290205) |
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| 摘 要： | 网络安全中的内容过滤需要在过滤精度与实时性之间寻求平衡，本文首先建立了内容过滤系统的体系结构，它能够实现内容过滤功能。在此基础上，提出了一种对过滤模板进行改进的新的机器学习方法，利用马尔可夫模型可证明此方法能保证初始过滤模板在学习过程中逐渐收敛于真实模板，从而不断提高过滤精度。
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| 关 键 词： | 网络安全 内容过滤 向量中值法 过滤模板 马尔可夫模型 |
| 文章编号： | 1000-436X(2004)03-0112-07 |
| 修稿时间： | 2003-02-28 |
Techniques of improving filtering profiles in content filtering |
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| HE Jing,LIU Hai-yan,GONG Yun-zhan. Techniques of improving filtering profiles in content filtering[J]. Journal on Communications, 2004, 25(3): 112-118 |
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| Authors: | HE Jing LIU Hai-yan GONG Yun-zhan |
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| Abstract: | Content filtering in network security need seek a balance between the filtering precision and instantaneity. This paper constructs the structure of content filtering system that can implement content filtering function. And, we put forwards a new machine learning method used as improving filtering profiles. We can prove by Markov model that this method can ensure the initial filtering profiles will converge gradually at authentic profiles. So, the filtering precision will be constantly increased. |
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| Keywords: | network security content filtering vector median method filtering profiles Markov model |
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