| 证据理论和模糊神经网络相结合的决策方法 |
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| 引用本文： | 郑红军,赵冬岩. 证据理论和模糊神经网络相结合的决策方法[J]. 电子技术, 2008, 45(1): 125-127 |
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| 作者姓名： | 郑红军 赵冬岩 |
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| 作者单位： | 燕山大学;燕山大学 |
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| 摘 要： | 针对图像识别中图像的特征信息,排除不确定因素的影响,提出了基于模糊神经网络和D-S证据理论的数据融合算法,并对图像识别为例进行了实例分析,验证了该方法的准确性.该方法先对输入图像进行数据分析,采用T-S模糊神经网络进行处理,再用D-S证据理论执行决策分析,最终得到识别精度较高的有效结果.
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| 关 键 词： | T-S模糊神经网络 D-S证据理论 基本可信度分配 数据融合 最小风险决策 |
Decision analysis by Fuzzy Neural Network and Evidence Theory |
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| Zheng Hongjun,Zhao Dongyan. Decision analysis by Fuzzy Neural Network and Evidence Theory[J]. Electronic Technology, 2008, 45(1): 125-127 |
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| Authors: | Zheng Hongjun Zhao Dongyan |
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