基于GA-LSSVR的动力电池SOC估算研究

动力电池的容量剩余表现称为荷电状态(SOC),是衡量电池管理系统好坏的重要参数之一,通常定义值是电池剩余的容量除以电池额定容量。使用最小二乘支持向量回归机(LSSVR),并对此学习机使用遗传算法优化执行,估算动力电池的 SOC,将结果误差控制在 3 % 以内。