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一类非线性参数化系统白适应重复学习控制
作者姓名:孙云平  李俊民  李靖
作者单位:西安电子科技大学理学院,陕西西安710071
摘    要:针对一类高阶非线性参数化系统,利用分段积分机制,提出了一种新的自适应重复学习控制方法.该方法结合反馈线性化,可以处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统,通过引进微分一差分混合型参数自适应律,设计了一种自适应控制策略,使广义跟踪误差在误差平方范数意义下渐近收敛于零,通过构造Lyapunov泛函,给出闭环系统收敛的一个充分条件.实例仿真结果说明了该方法的可行性.

关 键 词:非线性参数化系统  混合型参数  自适应控制  重复学习控制  Lyapunov泛函
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