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人工神经BP网络预测露天采场爆堆矿石质量的方法
引用本文:郝全明,邢万芳. 人工神经BP网络预测露天采场爆堆矿石质量的方法[J]. 中国矿业, 2003, 12(7): 64-66
作者姓名:郝全明  邢万芳
作者单位:1. 包头钢铁学院·包头,014010
2. 长春黄金研究院·长春,130012
摘    要:露天矿采场的矿石质量数据预测控制的准确程度直接影响着矿石质量的利用,它是矿石质量管理的原始数据,是输出矿石质量能否稳定和均匀的前提和保证。人工神经BP网络控制预测露天矿采场爆堆的矿石质量,既可减轻目前人工爆堆取样的劳动强度,又可减少大量的化验费用。

关 键 词:人工神经BP网络 露天采场 爆堆 矿石质量 抛掷理论 炮孔布置 网络结构 网络训练
文章编号:1004-4051(2003)07-0064-03
修稿时间:2003-05-07

QUALITY PREDICTION OF BLASTING MUCKPILE ORE IN OPEN PIT BY ARTIFICIAL NEURAL BP NETWORK
Hao Quanming. QUALITY PREDICTION OF BLASTING MUCKPILE ORE IN OPEN PIT BY ARTIFICIAL NEURAL BP NETWORK[J]. CHINA MINING MAGAZINE, 2003, 12(7): 64-66
Authors:Hao Quanming
Abstract:The precision of ore quality prediction in open pit imposes a direct impact on the comprehensive usage of ore.It is the original data for ore quality management,and perquisite & guarantee of the stability and evenness of output ore.Quality prediction of blasting muckpile ore in open pit by artificial neural BP network can not only lighten the labor intensity of manual blasting muckpile sampling,but also reduce substantially the lab cost.
Keywords:Neural BP network  Open pit  Blasting muckpile  Ore quality  Prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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