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基于遗传规划算法的不同应力比下不同厚度7050铝合金疲劳裂纹扩展寿命预测
引用本文:罗豪鑫,陈传勇,刘建中,张丽娜. 基于遗传规划算法的不同应力比下不同厚度7050铝合金疲劳裂纹扩展寿命预测[J]. 材料科学与工程学报, 2017, 35(1). DOI: 10.14136/j.cnki.issn 1673-2812.2017.01.006
作者姓名:罗豪鑫  陈传勇  刘建中  张丽娜
作者单位:1. 浙江大学,浙江杭州,310027;2. 北京航空材料研究院,北京,100095
摘    要:针对不同厚度7050铝合金试样进行了不同应力比条件下的一系列疲劳裂纹扩展试验,并运用遗传规划算法对疲劳裂纹扩展寿命进行预测。遗传规划算法是模拟自然界中生物的进化策略,通过交换、突变等遗传操作,搜索目标的最优解。建立7050铝合金疲劳裂纹扩展速率的遗传规划模型,并利用试验数据对模型进行测试,后与其他典型疲劳裂纹扩展模型进行比较。研究结果表明:GP模型预测的7050铝合金疲劳裂纹扩展寿命结果与试验值基本吻合,相对误差小于1.5%,且GP模型预测结果的准确性高于Paris模型和Walker模型。

关 键 词:遗传规划算法模型  疲劳裂纹扩展寿命  疲劳裂纹扩展速率  应力比  厚度

Prediction of Fatigue Crack Growth Life of 7050 Aluminum Alloy with Different Thicknesses under Various Load Ratios by Genetic Programming
LUO Haoxin,CHEN Chuanyong,LIU Jianzhong,ZHANG Lina. Prediction of Fatigue Crack Growth Life of 7050 Aluminum Alloy with Different Thicknesses under Various Load Ratios by Genetic Programming[J]. Journal of Materials Science and Engineering, 2017, 35(1). DOI: 10.14136/j.cnki.issn 1673-2812.2017.01.006
Authors:LUO Haoxin  CHEN Chuanyong  LIU Jianzhong  ZHANG Lina
Abstract:
Keywords:Genetic Programming  fatigue crack growth life  fatigue crack growth rate  load ratio  thickness
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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