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| 基于BP神经元网络优化电火花加工参数 | |
| 引用本文： | 孙悦,易鹏飞.基于BP神经元网络优化电火花加工参数[J].超硬材料工程,2008,20(6). |
| 作者姓名： | 孙悦 易鹏飞 |
| 作者单位： | 四川大学高温高压物理所,四川,成都 610065 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金和中物院基金联合资助项目 |
| 摘 要： | 基于BP神经网络模型对用电极(铜Cu)-材料(模具钢NAK80)电火花加工系统的一组参数进行了优化.计算结果表明,减少输入层神经元的数量可以加快收敛速度,但计算精度将受到影响.若保持隐层结构,仅由不同训练函数的学习结果改变权系数(映射)实现网络结构优化,则可能较好地预言加工效果. |
| 关 键 词： | BP神经元网络 电火花加工 超硬材料 |
Optimization of electric discharge machining parameters based on BP neural network |
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| Authors: | SUN Yue YI Peng-fei |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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