| 模拟退火算法改进的BP神经网络PID控制器在变风量空调系统中的应用研究 |
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| 引用本文： | 范鹏飞,凌有铸.模拟退火算法改进的BP神经网络PID控制器在变风量空调系统中的应用研究[J].工业控制计算机,2014(2):71-73. |
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| 作者姓名： | 范鹏飞 凌有铸 |
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| 作者单位： | 阜阳轴承股份有限公司;安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 |
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| 摘 要： | 以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有研究的基础上,提出了模拟退火算法改进的神经网络PID控制方法。应用神经网络进行PID参数在线整定,模拟退火算法提高神经网络的学习速率和收敛性,结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。
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| 关 键 词： | VAV系统 温度控制 模拟退火算法 BP神经网络 PID控制 |
Research on SAA BP-NN PID Controller in VAV Air-conditioning System |
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| Affiliation: | Fan Pengfei; |
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| Abstract: | In this paper,the room temperature of VAV system is taken as the object of study.In the base of current research,the improved NN PID control method based on SAA is proposed.NN can be used to tune PID parameters online.SAA can be used to improve the learning rate and astringency.Those three algorithms can be combined by each advantage to improve the controlling performance of VAV system. |
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| Keywords: | VAV system temperature control simulated annealing algorithm BP NN ID control |
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