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| 基于卷积神经网络的单帧毫米波图像超分辨算法 | |
| 引用本文： | 高昭昭,熊金涛,李世文,陈其科,赵春林. 基于卷积神经网络的单帧毫米波图像超分辨算法[J]. 电子信息对抗技术, 2017, 0(6): 54-57. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2017.06.011 |
| 作者姓名： | 高昭昭 熊金涛 李世文 陈其科 赵春林 |
| 摘 要： | 单帧毫米波图像超分辨处理就是利用一幅低分辨率的毫米波图像重建出高分辨率的毫米波图像的过程.相较于光学图像,毫米波图像空间分辨率低、受噪声污染严重.因此传统的图像超分辨算法无法在毫米波图像上取得良好的超分辨重建效果.针对毫米波图像固有的缺点,构建了一个四层的卷积神经网络对毫米波图像进行超分辨处理.仿真实验的结果表明,提出的算法对毫米波图像具有良好的超分辨重建效果. |
Image Super-Resolution Algorithm of Single Millimeter Wave Based on Convolutional Neural Network |
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