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基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法
作者姓名:阎桂林  徐廷学  袁有宏
作者单位:海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东烟台 264001;中国人民解放军92514部队,山东烟台 264001;海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东烟台,264001;海军驻兰州地区军代室,兰州,730070
摘    要:针对某型导弹故障测试数据的部分缺失问题,提出一种基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法。在ROUSTIDA算法的基础上,根据决策属性值将不完备决策系统划分为各个决策子系统,考虑不同决策子系统中相似对象对决策规则的影响,选择同一决策子系统内最相似的对象来填补条件属性缺失值,并通过实例进行验证分析。结果表明:该算法在一定程度上能降低计算的复杂性、提高填补率,并能有效解决ROUSTIDA算法可能存在的决策规则冲突问题。

关 键 词:双概率相似关系  不完备决策系统  决策规则  数据补齐算法
收稿时间:2016-01-07
修稿时间:2015-05-18
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