|
|||||
|
|
| 深度卷积神经网络模型的研究分析 | |
| 作者姓名： | 胡小春 朱成宇 陈燕 |
| 作者单位： | 广西财经学院 广西南宁530007;广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁 530004;广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁 530004;广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室 广西南宁 530004 |
| 摘 要： | 在深度学习的图像分类问题中,网络模型深度是研究学者们十分关注的课题.针对此课题,设计了在不同网络层数对Cifar-10数据集进行分类的实验,探讨卷积神经网络的深度对模型的准确率影响;实验结果中,网络结构为6层、10层和15层准确率分别为64.24％、76.49％和72.50％,得出网络层数直接影响分类效果,网络层数越多... |
| 关 键 词： | 人工智能 深度学习 神经网络 图像分类 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |