适用于低照度环境下的智能安防边缘计算平台设计

随着人工智能技术的快速发展，安防产品正在从传统的被动防御向主动化、智能化方向转变。在这一过程中，算力向前端及边缘端迁移的趋势愈加明显。针对智能安防产品在功耗、体积方面的限制，研制了适用于卷积神经网络的边缘计算芯片，通过数据流架构、混合精度计算等方法，达到了高达90%的芯片算力有效利用率和4TFLOPS/W的算力功耗比。并基于该芯片原型，完成在0.01LUX低照度环境下对安防目标物的识别，与GPU相比，识别精度损失在3%以内。