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| 基于Bert算法的问卷智能统计分析方案 | |
| 作者姓名： | 王冬梅 |
| 作者单位： | 浙江大学信息技术中心 浙江杭州310012 |
| 摘 要： | 针对开放式调查问卷回答统计分析需要耗费较多人力以及非常规回答被忽略的问题,提出了一种基于Bert算法的问卷智能统计分析方案.面向非结构化的回答数据,首先对自然语言处理Bert预训练模型进行微调,利用微调后的Bert模型将问卷回答进行文本向量化,转化为结构化数据,进而基于这些文本特征向量,采用球形K-means算法进行无... |
| 关 键 词： | Bert算法 球形K-means 向量化 自然语言 智能文本统计分析 |
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