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逐步优化 GM(1,1)预测模型在金属切削理论研究中的应用
引用本文:罗佑新,徐立,胡浩.逐步优化 GM(1,1)预测模型在金属切削理论研究中的应用[J].机械制造,2003,41(6):24-26.
作者姓名:罗佑新  徐立  胡浩
作者单位:湖南文理学院,常德·415003
基金项目:教育部重点科研项目 (编号: 02108) 湖南省教育厅青年资助项目 (编号: 02B036)
摘    要:运用灰色系统理论及方法,在GM(1,1)建模思想的基础上提出了一种基于直接建模的逐步优化的建模方法,它通过优化背景值与差商调节系数来估计模型参数。该模型不仅适合于等间距建模,也适合于非等间距建模,且突破了发展系数的绝对值较大时,不能用GM(1,1)模型的禁区,提高了建模的精度。应用该模型对金属切削试验数据处理,为金属切削试验提供了科学的方法。

关 键 词:金属切削  理论研究  灰色系统  GM(1,1)模型  逐步优化  切削试验
文章编号:1000-4998(2003)06-0024-03

APPLICATION OF STEP-BY-STEP OPTIMUM PREDICTIVE MODEL OF GM(1,1) IN METAL CUTTING
Luo Youxin et al.APPLICATION OF STEP-BY-STEP OPTIMUM PREDICTIVE MODEL OF GM(1,1) IN METAL CUTTING[J].Machinery,2003,41(6):24-26.
Authors:Luo Youxin
Affiliation:Luo Youxin et al
Abstract:Based on the GM (1,1) modeling method, a step - by - step optimum predictive modeling method is put forward with the grey system applied. The model parameters are estimated by means of optimizing background values and adjustment coefficients. The method can be used in modeling with both non - equal intervals and equal intervals and breaks the restricted zone of GM (1,1) with large absolute value of the development coefficient, thus improving the accuracy ol modeling. The new method can be widely used in metal cutting test and other data processing.
Keywords:Metal Cutting Test Optimum Model Grey System GM (1  1) Model
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