| 基于支持向量回归机的机翼盒段结构健康监测研究 |
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| 引用本文： | 芦吉云,梁大开,张晓丽,曾捷. 基于支持向量回归机的机翼盒段结构健康监测研究[J]. 仪器仪表学报, 2009, 30(3) |
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| 作者姓名： | 芦吉云 梁大开 张晓丽 曾捷 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学航空科技智能材料与结构重点实验室,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，江苏省汽车工程重点实验实开放基金 |
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| 摘 要： | 针对大型飞行器结构的健康监测问题,提出采用光纤光栅型智能结构监测方法对机翼盒段进行载荷监测.对埋置的光纤光栅传感器的光谱进行了分析,研究了光纤光栅传感器中心波长变化与载荷位置的关系.采用支持向量机研究机翼盒段载荷自诊断问题,并对支持向量机的相关调整参数进行了优化,预测结果与广义回归神经网络进行对比.结果表明,支持向量机的网络测试误差为0.23%,预测精度明显高于广义回归神经网络.实验证明该方法在训练样本较少时,仍然能有效地判定载荷位置, 系统的辨识力较高.
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| 关 键 词： | 光纤Bragg光栅传感器 支持向量回归机 机翼盒段 结构健康监测 广义回归网络 |
Research on structural health monitoring for wing box based on support vector regression machine |
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| Lu Jiyun,Liang Dakai,Zhang Xiaoli,Zeng Jie. Research on structural health monitoring for wing box based on support vector regression machine[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2009, 30(3) |
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| Authors: | Lu Jiyun Liang Dakai Zhang Xiaoli Zeng Jie |
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