首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于服务关系统计的多粒度服务组合方法
引用本文:杨浩,徐晖,张瀛.基于服务关系统计的多粒度服务组合方法[J].计算机应用,2010,30(2):380-384.
作者姓名:杨浩  徐晖  张瀛
作者单位:1. 广东电网公司电力科学研究院2.
基金项目:国家973计划项目(2007CB307100);;国家自然科学基金资助项目(60432010)
摘    要:传统工作流方法进行服务组合存在两个问题,服务组合无法自动生成和复杂服务无法重用,基于服务关系统计的多粒度服务组合方法(MSWC)有效解决了这两个问题。MSWC包括服务关系统计学习、服务粗分和服务细分三个部分, 分别用于进行服务关系统计计算、服务分组和服务映射。通过服务关系统计学习计算了有逻辑和无逻辑的服务关联度;服务粗分将服务需求分解为无逻辑关系的组;而服务细分通过逻辑概率将服务分组映射成系统中已有的复杂服务,将这些复杂服务串接起来,即完成服务组合。因为三个步骤均是自动执行,因此MSWC是自动组合方法,而服务分组最终映射为系统已有的复杂服务,因此是一个多粒度服务组合方法。最后通过实验结果分析表明,该算法能够很好地适应网络上Web Service快速增长的情况,并且具备较好的服务组合性能。

关 键 词:多粒度  Web服务组合  服务关系统计  服务粗分  服务细分  
收稿时间:2009-07-29
修稿时间:2009-09-09

Multi-scale service composition approach based on statistics of service relationship
YANG Hao,XU Hui,ZHANG Ying.Multi-scale service composition approach based on statistics of service relationship[J].journal of Computer Applications,2010,30(2):380-384.
Authors:YANG Hao  XU Hui  ZHANG Ying
Affiliation:1.Information Center/a>;Guangdong Power Corporation/a>;Guangzhou Guangdong 510600/a>;China/a>;2.State Key Laboratory of Network and Switching Technology/a>;Beijing University of Posts and Telecommunications/a>;Beijing 100876/a>;China
Abstract:Based on statistical methods,Multi-Scale Web service Composition(MSWC) approach optimizes traditional workflow method in two aspects: automatic orchestration and complex service reuse.There are three steps in MSWC,service learning,coarse-grained service decomposition and fine-grained service decomposition.Service learning majors for calculating service probabilities,including logic and non-logic.Inspired by divide-and-conquer,services in the request list are divided into several groups in coarse-grained ser...
Keywords:multi-scale  Web service composition  statistics of service relationship  coarse-grained service decomposition  fine-grained service decomposition  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号