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| 基于自适应扩展卡尔曼滤波法的储能电池荷电状态估计研究 | |
| 作者姓名： | 裴超 王大磊 冉孟兵 王曼 代昀杨 蒋凯 |
| 作者单位： | 国网重庆市电力公司江北供电分公司;国网重庆市电力公司市区供电分公司;华中科技大学电气与电子工程学院 |
| 摘 要： | 荷电状态估计是储能电池管理的一项重要指标。目前工程上广泛使用的安时积分法虽然简单,但是存在诸多局限性。为了提高电量估算的精度和速度,同时考虑实际应用需求,针对储能电池开展了基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)法的荷电状态估计研究,以二阶Thevenin等效电路模型为基础,列写状态空间表达式,建立滤波器模型并根据实际情况对算法进行适当改进。仿真实验通过对比扩展卡尔曼滤波(EKF)法和AEKF方法,证实了AEKF方法的优越性。 |
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