基于改进布谷鸟算法的电力系统最优调度研究

在布谷鸟算法的基础上提出了一种改进的多目标布谷鸟优化算法,并利用此算法优化求解考虑经济性和环保性的电力系统最优调度模型。其主要的改进策略为在原算法的基础上引入粒子群算法中的交流算子促进鸟巢之间的交流,同时将发现概率和步长2个固定参数设置为动态量提高算法的收敛速度,在鸟巢位置更新过程中采用非支配排序和计算拥挤距离的方法来维护档案集,产生最优解后,利用模糊数学集的满意度评价理论获得折中最优解。算法分析结果表明改进后的算法具有较好的寻优速度和精度,同时能有效提高全局收敛性以及保证Pareto非劣解的多样性。