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小波分析在汽轮机叶片故障诊断中的应用研究
引用本文:安连锁,刘江,葛永庆. 小波分析在汽轮机叶片故障诊断中的应用研究[J]. 电力科学与工程, 2006, 0(1): 10-14
作者姓名:安连锁  刘江  葛永庆
作者单位:华北电力大学,动力系,河北,保定,071003;华北电力大学,动力系,河北,保定,071003;华北电力大学,动力系,河北,保定,071003
摘    要:简述了小波分析的基础理论和算法,论述了在小波多分辨率分析下进行汽轮机叶片故障的方法。结果表明,小波的方法很好地保存瞬态信号中的尖峰和突变部分,对振动信号进行处理后再进行特征提取和故障诊断变得容易,具有良好的效果。

关 键 词:汽轮机叶片  故障诊断  小波分析  傅里叶变换
文章编号:1672-0792(2006)01-0010-05
修稿时间:2005-11-24

Application of Wavelet Analysis to Fault Diagnosis of Steam Turbine Blades
AN Lian-suo,LIU Jiang,GE Yong-qing. Application of Wavelet Analysis to Fault Diagnosis of Steam Turbine Blades[J]. Power Science and Engineering, 2006, 0(1): 10-14
Authors:AN Lian-suo  LIU Jiang  GE Yong-qing
Abstract:
Keywords:steam turbine blade  fault diagnosis  wavelet analysis  Fourier transform
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