|
|||||
|
|
| 缝合复合材料面内刚度和强度的神经网络预测 | |
| 作者姓名： | 燕瑛 刘兵山 黄聪 成传贤 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学 航空科学与工程学院, 北京 100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(50073002) |
| 摘 要： | 基于神经网络的BP算法,建立了预测缝合复合材料刚度和强度性能的模型。根据试验所得的缝合复合材料的性能参数,训练人工神经网络,拟合出输入参数 (各种缝纫参数与等效未缝纫层合板性能参数)与输出参数(缝合层合板性能参数) 之间的非线性关系,设计完成了缝合复合材料弹性性能与强度分析软件,并以此软件分析计算在新的缝纫参数和等效未缝纫层合板性能参数情况下的缝合复合材料性能。与实验结果对比,两者符合较好。为缝合复合材料刚度强度预测开辟了一条新的有效途径。 |
| 关 键 词： | 缝合复合材料 神经网络 BP算法 刚度强度预测 |
| 文章编号： | 1000-3851(2004)06-0179-05 |
| 收稿时间： | 2003-10-14 |
| 修稿时间： | 2003-12-29 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《复合材料学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《复合材料学报》下载全文 | |