| 基于MPGA-BP模型的降雨预报研究 |
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| 引用本文： | 王笑宇,刘畅,王国玖,周向华,杨柳. 基于MPGA-BP模型的降雨预报研究[J]. 水电能源科学, 2017, 35(4): 6-9 |
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| 作者姓名： | 王笑宇 刘畅 王国玖 周向华 杨柳 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学 水文水资源学院， 江苏 南京 210098； 2. 安徽水利水电职业技术学院， 安徽 合肥 231603 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（973计划）（2012CB417006）；“十一五”国家科技支撑计划（2009BAC56B03） |
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| 摘 要： | 降雨预报是水文预报的重要环节,提高其准确性是进行洪水、径流等预报的前提。针对目前预测方法中存在的易落入局部极小值、收敛速度慢和收敛对初值敏感等问题,将多种群遗传算法(MPGA)与反向传播(BP)神经网络模型相结合,提出了一种适用于降雨预报的多种群遗传神经网络模型(MPGA-BP)。实例计算结果表明,该模型具有良好的预报性能和泛化能力,为降雨准确预测提供了有力的技术支持。
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| 关 键 词： | 降雨； 预报； 多种群遗传算法； BP神经网络 |
Research on Rainfall Forecasting Based on MPGA-BP Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rainfall forecasting multiple population genetic algorithm (MPGA) back-propagation (BP) neural network |
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